Trong năm 2025, công nghệ không còn chỉ đóng vai trò hỗ trợ, mà sẽ trở thành yếu tố then chốt thúc đẩy chuyển đổi doanh nghiệp – đặc biệt trong bối cảnh thị trường liên tục biến động, quy định trở nên khắt khe hơn và hệ sinh thái số ngày càng phức tạp. Trước áp lực đó, các doanh nghiệp sẽ cần tăng tốc việc chuyển từ thử nghiệm sang triển khai, vì điều này đã trở thành yêu cầu bắt buộc. Sách trắng CBTW Tech Vision 2025 mang đến định hướng giúp các nhà lãnh đạo thích ứng và chuyển đổi hiệu quả với tốc độ, sự linh hoạt và tầm nhìn dài hạn.
Ông Olivier Della Maggiore, Chief Technology Officer tại CBTW, nhận định: “Năm 2025 sẽ là một bước ngoặt, khi những tổ chức vẫn dừng ở giai đoạn thử nghiệm sẽ khó theo kịp những đơn vị đã chuyển sang triển khai thực tế.”
Theo một nghiên cứu gần đây của Forbes Technology Council, 87% doanh nghiệp đang vận hành trong môi trường “đa đám mây” (multi-cloud environments). Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển từ tự động hóa đơn thuần sang khả năng ra quyết định theo thời gian thực, trong bối cảnh các rủi ro về an ninh mạng ngày càng gia tăng, với thiệt hại toàn cầu được Cybersecurity Ventures dự báo sẽ đạt 10,5 nghìn tỷ USD mỗi năm. Để đi trước xu thế, doanh nghiệp cần bỏ lại những sáng kiến số rời rạc và áp dụng các chiến lược bền vững nhằm đảm bảo tính linh hoạt, an toàn và dài hạn.
Để giúp các nhà lãnh đạo định hướng trong giai đoạn chuyển đổi này, sau đây là năm trụ cột chính định hình tương lai của công nghệ và kinh doanh được tổng hợp trong Sách Trắng CBTW Tech Vision 2025.
Ứng dụng AI trong điều hành: Không chỉ là tự động hóa
Theo Báo cáo Lương & Thị trường Tuyển dụng IT tại Việt Nam 2024 – 2025 của ITviec, 88,8% chuyên gia IT tại Việt Nam đã sử dụng AI trong công việc, minh chứng rõ ràng cho sự tích hợp ngày càng mạnh mẽ của công nghệ này. Trong tương quan đó, Sách trắng CBTW chỉ ra rằng AI không chỉ là công cụ tối ưu hóa quy trình, mà còn đang định hình chiến lược kinh doanh và góp phần tạo ra lợi thế cạnh tranh.
Dù vậy, theo McKinsey, chỉ 1% doanh nghiệp đang thực sự khai thác AI một cách toàn diện, trong khi phần lớn vẫn gặp khó khăn khi mở rộng AI ra ngoài phạm vi các dự án đơn lẻ. Những thách thức chính bao gồm chất lượng dữ liệu, quy định pháp lý và mức độ sẵn sàng ứng dụng AI của đội ngũ nhân viên.
Những doanh nghiệp tiên phong trong việc tích hợp AI hiện đang đưa công nghệ này vào mọi hoạt động vận hành, giúp nâng cao năng lực ra quyết định, tối ưu hiệu suất và thúc đẩy sự cải tiến. Khả năng quản trị dữ liệu vững chắc, hiện đại hóa hệ thống và đầu tư vào đội ngũ nhân lực sẵn sàng ứng dụng AI chính là các yếu tố thành công then chốt.
Lập trình Low-Code và tác động đến doanh nghiệp
Sách trắng CBTW dự báo đến năm 2025, 70% ứng dụng mới sẽ được xây dựng trên nền tảng low-code/no-code, giúp doanh nghiệp đẩy nhanh chuyển đổi số và giảm phụ thuộc vào đội ngũ IT truyền thống. Báo cáo từ ITviec cũng chỉ ra rằng no-code/low-code nằm trong top 5 xu hướng công nghệ 2025, với 28,2%, cho thấy xu hướng dân chủ hóa quy trình phát triển, cho phép nhiều nhân sự hơn tham gia vào các sáng kiến công nghệ, từ đó thúc đẩy sự sáng tạo và linh hoạt.
Tuy nhiên, nếu không có mô hình quản trị chặt chẽ cùng sự phối hợp giữa bộ phận IT và kinh doanh, tốc độ phát triển nhanh có thể dẫn đến rủi ro về bảo mật và tuân thủ.
Các công ty tiên phong đang tận dụng low-code để hiện đại hóa hệ thống, nâng cao khả năng thích ứng mà vẫn đảm bảo tính bảo mật và khả năng mở rộng.
Biến Dữ liệu thành Giá trị: Phân tích theo thời gian thực
Sách trắng CBTW dự báo đến năm 2025, tổng lượng dữ liệu toàn cầu đạt 180 zettabyte, nhưng 90% dữ liệu của doanh nghiệp vẫn chưa được khai thác hiệu quả. Nhiều tổ chức gặp khó khăn với hệ thống phân mảnh, thiếu quy trình quản trị nhất quán và chưa tận dụng phân tích theo thời gian thực.
Để khai thác tối đa dữ liệu, doanh nghiệp cần xóa bỏ sự phân mảnh, đầu tư vào phân tích dựa trên AI và xây dựng quy trình quản trị dữ liệu chặt chẽ. Những công ty làm tốt điều này sẽ ra quyết định nhanh hơn, chính xác hơn và tạo lợi thế cạnh tranh đáng kể.
Điện toán đám mây tích hợp vào vận hành: Quản trị độ phức tạp để thích ứng
Điện toán đám mây là trụ cột của tính linh hoạt kỹ thuật số, giúp tối ưu chi phí, mở rộng quy mô và hỗ trợ ứng dụng AI. Tuy nhiên, sự gia tăng của mô hình đa đám mây kéo theo nhiều thách thức về bảo mật, quản trị và hiệu quả chi phí.
Nhiều doanh nghiệp đang áp dụng FinOps, tối ưu khối lượng công việc bằng AI và tận dụng điện toán biên (edge computing) để cân bằng chi phí và hiệu suất. Việc xem điện toán đám mây như một mô hình vận hành, thay vì chỉ là hạ tầng, sẽ là chìa khóa thành công dài hạn.
Khả năng chống chịu rủi ro kỹ thuật số: Lợi thế cạnh tranh mới
Với tội phạm mạng dự kiến gây thiệt hại 10,5 nghìn tỷ USD mỗi năm, bảo mật đang trở thành ưu tiên hàng đầu của doanh nghiệp. Dù quy định pháp lý ngày càng hoàn thiện, năng lực phục hồi kỹ thuật số đòi hỏi mức độ chủ động quản lý rủi ro cao hơn là chỉ tuân thủ quy trình bảo mật.
Những công ty tiên phong đang triển khai kiến trúc Zero Trust, ứng dụng AI để phát hiện mối đe dọa và tự động hóa phản ứng sự cố nhằm tăng cường an ninh mạng. Các doanh nghiệp đặt ưu tiên cho năng lực chống chịu rủi ro số không chỉ bảo vệ tài sản mà còn xây dựng niềm tin với khách hàng và đối tác.
Những phân tích trên chỉ là bước khởi đầu. Sách Trắng CBTW Tech Vision 2025 cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về cách doanh nghiệp có thể chuyển hóa các xu hướng này thành chiến lược thực tiễn.